Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика
Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы магистратуры способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.
Студенты работают над реальными проектами в индустрии роботизированного промышленного транспорта для горнодобывающего, машиностроительного, металлургического, нефтегазового и химического промышленных секторов, сотрудничая с инжиниринговыми и технологическими компаниями.
Индивидуальная научная траектория
У каждого студента есть возможность выбрать научное направление помимо основного индустриального вектора программы в соответствии с исследовательской проблематикой и интересами. Во время обучения студенты, которые до поступления в магистратуру окончили бакалавриат по другому направлению, приобретают междисциплинарные компетенции, связанные как с информационными технологиями, так и с проектированием датчиков и аналитических систем.
Преподаватели-практики индустрии
Преподаватели являются практикующими экспертами в области промышленного интернета вещей, роботизации и прогнозной аналитики. Это позволяет студентам быть в курсе последних тенденций и технологий, изучая их применение в разных отраслях.
Инфраструктура для исследований
Кафедра оснащена современным аналитическим и технологическим оборудованием, позволяющим проводить исследования в соответствии с международными стандартами. Во время обучения студенты выполняют курсовые научно-исследовательские и дипломные работы на базе современной Лаборатории Робототехники РАН.
Практика и стажировки
Цифровое производство, интернет вещей, анализ данных, машинное обучение, роботы и беспилотные машины — работа со всеми этими технологиями требует междисциплинарных знаний и навыков, которые формирует программа. Студенты проходят обязательную практику, работают над собственными научно-исследовательскими проектами, используя новейшее оборудование. Во время обучения студенты получают опыт работы над индустриальными проектами компаний-партнеров.
Д.т.н., профессор, директор по стратегическому развитию PARMA Technologies Group
Специализация: программное обеспечение функционирования автоматизированных систем управления, инженер-математик. Руководитель крупных проектов в области внедрения автоматизированных систем в структуры государственных служб. Автор более 120 научных трудов, в том числе одной монографии и двух учебных пособий. Преподаваемые курсы: «Инструментальные платформы прогнозной аналитики», «Информационно-коммуникационные системы в управлении», «Управление проектами».
Преподавательский стаж более 19 лет. Автор более 15 научных публикаций, индексируемых в базах Scopus и WoS. Преподаваемые курсы: «Электродинамика», «Квантовая механика», «Электронная теория твердого тела», «Теоретическая механика и теория упругости», «Статистическая физика», «Анализ данных», «Теория функций комплексной переменной», «Программирование в ОС Linux», «Администрирование Unix-систем».
Д.т.н., профессор кафедры АСУ, заведующий лабораторией «Геотехнологических рисков при освоении газоносных угольных и рудных месторождений» ИПКОН РАН им акад. Н. В. Мельникова
Автор более 300 научных работ. Преподаваемые курсы: «Управление роботизированными технологическими процессами и производствами», «Автоматизация технологических процессов», «Геоинформационные системы», «Программирование».
Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления
Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.
Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, решении бизнес-кейсов и обязательных стажировках. С первого курса магистратуры студенты получают возможность трудоустройства в рамках сотрудничества с партнерами программы. Выпускники смогут продолжить карьеру в качестве менеджеров проектов по внедрению технологий промышленного интернета вещей на производстве, front-end и back-end разработчиков в крупных технологических компаниях и аналитиков.
Ответы на вопросы
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
Актуальные программы вступительных испытаний по ссылке. Также вы можете поступить без экзаменов по конкурсу проектных работ имени академика А. А. Бочвара.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Обучаться на программе и успешно совмещать рабочий график с учебным процессом довольно сложно, однако многие студенты с этим справляются.
Студенты проходят обязательную практику, в рамках которой могут работать не только над собственными научно-исследовательскими проектами, но и над индустриальными проектами компаний-партнеров: ООО «РеСолют», PARMA Technologies Group, ООО «Цифра».
Программа предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях, включая программную инженерию и анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений в контексте таких направлений компьютерных наук, как искусственный интеллект, интеллектуальный анализ данных, DevOps, машинное обучение и промышленный интернет вещей.
Большинство тем ВКР связаны с концепцией «Индустрия 4.0», главными компонентами, которой является интернет вещей (IoT), в том числе промышленный (IIoT), киберфизические системы (CPS) и искусственный интеллект (AI).
*Приём документов начинается с 20 июня.