Прикладная математика

В эпоху больших данных и технологических вызовов, прикладная математика открывает путь к созданию инновационных решений. Направление ориентировано на подготовку специалистов с глубокими знаниями в области математического моделирования, анализа данных и разработки алгоритмов. Обучение гармонично сочетает фундаментальные математические дисциплины с передовыми информационными технологиями, такими как машинное обучение, методы обработки текстов и изображений, моделирование сложных систем. Выпускники направления «Прикладная математика» востребованы в самых разных сферах: от финансовой аналитики и промышленности до ИТ и исследований в ведущих научных центрах страны. Полученные компетенции позволяют им разрабатывать интеллектуальные системы, прогнозировать процессы и находить инновационные решения.

Подать документы

2
года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт компьютерных наук

Код направления 01.04.04
Прикладная математика

Узнай количество бюджетных мест и платных мест

Профили подготовки

Математические методы в искусственном интеллекте и анализе данных

Магистратура «Математические методы в искусственном интеллекте и анализе данных» готовит специалистов, способных строить продвинутые модели для машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Программа ориентирована на практическое применение ИИ в промышленности, финтехе, блокчейн-экосистемах, квантовых технологиях, биоинженерии и других цифровых сервисах. Обучение сочетает глубокую математическую подготовку с решением реальных задач на основе передовых технологий искусственного интеллекта. Выпускники смогут анализировать большие данные, оптимизировать бизнес-процессы, разрабатывать интеллектуальные системы и рекомендательные механизмы, строя карьеру в ИТ-компаниях, научных центрах и высокотехнологичной индустрии.