Цифровой двойник — это виртуальная модель любых объектов: систем, процессов или людей, точно воспроизводящая форму и действия оригинала в режиме синхронизации. Применяются цифровые двойники для моделирования и оценки состояния оригинала в определённых условиях. Это помогает сэкономить время и средства, а также избежать вреда для людей и окружающей среды. Магистерская программа очного обучения «Цифровые двойники в технических системах» готовит управленцев-практиков в области цифровой трансформации, развивает компетенции в сфере искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальности, интернета вещей, моделирования процессов, а также повышает лидерские и коммуникативные навыки.
Программа «Цифровые двойники в технических системах» ориентирована на выпускников бакалавриата технических специальностей, а также специалистов с опытом работы в разных отраслях высокотехнологичной промышленности: инженеров, технологов, менеджеров, ответственных за разработку и реализацию стратегий цифровой трансформации, изменение бизнес-процессов и бизнес-моделей. Для выпускников смежных специальностей и работников профильных предприятий есть возможность восполнить недостающие знания на факультативных занятиях в первом семестре.
Актуальность направления
Одно из приоритетных направлений государственной политики — цифровая трансформация. Основная задача магистерской программы «Цифровые двойники в технических системах» — подготовить высококвалифицированных специалистов в области создания цифровых двойников процессов в технических системах для решения различных практических задач бизнеса.
Тематика научных исследований
В процессе очного обучения студенты программы «Цифровые двойники в технических системах» овладеют практическими навыками и теоретическими знаниями в следующих научных областях: моделирование цифровых двойников технических систем и их оптимизация, методы искусственного интеллекта, идентификация сложных систем, методы управления техническими системами, системы поддержки принятия решений.
Возможности для исследований
Студенты во время очного обучения смогут проводить исследования в лаборатории сетевой архитектуры и технологии «интернет вещей». Лаборатория укомплектована современным оборудованием, на базе которого студенты реализуют проекты по обеспечению межоперационной совместимости различных компонентов для зданий, электрических сетей, центров обработки данных и промышленности.
Особенности образовательного процесса:
практико-ориентированное обучение: решение реальных задач и кейсов от бизнес-партнёров кафедры;
научно-практические семинары при поддержке образовательных партнёров кафедры;
актуальные образовательные методики, реализация корпоративного принципа НИТУ МИСИС «Student First»;
геймификация учебного процесса;
менторская поддержка.
Индивидуальная траектория обучения
Для каждого магистранта программы «Цифровые двойники в технических системах» с первых дней очного обучения формируется индивидуальная научно-образовательная траектория в соответствии с его интересами, актуальными проблемами исследования, профессиональной сферой деятельности.
Возможность совмещать работу и учебу
Структура и расписание занятий программы «Цифровые двойники в технических системах» построены таким образом, что студенты могут эффективно распределять свое время и совмещать учебу в магистратуре с работой. Большинство занятий проходит в вечернее время. Студенты могут выполнять научно-исследовательскую работу в рамках задач, связанных с областью рабочих интересов.
Инфраструктура для исследований
В учебном процессе используются элементы проектного обучения. При создании цифровых двойников у студентов есть возможность работать с реальными установками и приборами в научных лабораториях кафедры (лаборатория информационно-измерительных систем, лаборатория IoT и др.).
Дисциплины программы
29
дисциплин в области анализа данных и моделирования цифровых двойников
Ключевые дисциплины:
Интеллектуальный анализ данных
Современные методы решения инженерных задач
Английский язык для IT-специалистов
Современные технологии защиты информации
Промышленная и мобильная робототехника
Алгоритмы искусственного интеллекта в управлении и прогнозировании
Промышленный интернет вещей
Компьютерное моделирование сложных систем
Практическое применение искусственного интеллекта в бизнесе
Жизненный цикл программного обеспечения
Проектирование и моделирование для создания цифрового двойника
Методы разработки высокопроизводительных программ
Дисциплины по выбору:
Инструменты разработки цифровых двойников
Компьютерное проектирование и моделирование цифровых электронных схем
Визуализация данных
Современная теория управления. Основные принципы и математические методы
Цифровые инновации в экономике
Параллельные и распределенные вычисления
Цифровые технологии трансформации бизнеса
Создание графических интерфейсов цифровых двойников
Технологии Big Data
Программирование встраиваемых систем
Принципы функционирования цифрового двойника
Статистические методы для больших данных
Управление IT-проектами
Нейронные сети
Практические навыки
владение методами математического моделирования и вычислительных экспериментов
владение инструментами проектирования и разработки цифровых двойников
владение методами сбора, обработки и представления данных
знание методологии разработки программного обеспечения, управления IT-проектами
владение средствами отслеживания всех изменений конструкторских, технологических решений и модификации компьютерных моделей и вариантов инженерных расчетов
Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Автор 164 научных публикаций, в том числе 37 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: робототехника, компьютерное зрение, адаптивные системы управления, интеллектуальные технологии, машинный интеллект.
Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий
Разработчик бортового метеорологического оборудования. Принимал участие в создании и вводе в эксплуатацию транкинговых и конвенциональных систем радиосвязи. Соавтор онлайн-курса «Электротехника и электроника» на платформе «Открытое образование». Область научных интересов: информационная безопасность, каналы утечки информации, цифровая электроника.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: разработка программного обеспечения (веб-, мобильные и desktop-приложения), визуализация данных, DevOps-инженерия, конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), автоматизация тестирования с помощью инструментов PlayWright, Selenium, ApacheJMeter.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: системы коллективного интеллекта, экспертные методы прогнозирования, компьютерное моделирование сложных систем, компьютерные технологии управления в технических системах, цифровая среда в образовании, использование компьютерных технологий в учебном процессе.
К.соц.н., старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: ИИ-Агенты, process-mining, dada-mining, взаимодействие человека и технологий (human-computer interaction, human-robot interaction и др.).
Выпускники программы программы «Цифровые двойники в технических системах» востребованы в области разработки оборудования и технологий, проектирования цифровых двойников процессов и систем, а также могут продолжить обучение в аспирантуре.
Осваиваемые профессии
Архитектор / разработчик информационных систем
Бизнес-аналитик
Data Scientist
Специалист по информационным системам
Архитектор баз данных
Embedded-программист
Стажировки и партнеры
Кафедра оказывает поддержку при выборе мест для прохождения практик и стажировок, а также при дальнейшем трудоустройстве в компании-партнеры.
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
Актуальные программы вступительных испытаний по ссылке. Также вы можете поступить без экзаменов по конкурсу проектных работ имени академика А. А. Бочвара.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
*Приём документов начинается с 20 июня.