Top.Mail.Ru

Найти скрытые сокровища в техногенных отходах поможет разработка учёных Университета МИСИС

Исследователи НИТУ МИСИС разработали систему цифрового моделирования отходов горной промышленности и доказали, что с её помощью можно получить гораздо больше полезного минерального сырья из шламов. Новая технология точно определяет объемы, качество и распределение полезных веществ в отвальных хранилищах. Метод позволит увеличить экономическую выгоду от переработки вторсырья и сохранить невозобновляемые природные месторождения.

Основная задача современной горнодобывающей промышленности — эффективная утилизация хвостов обогащения. Техногенные массивы, накапливаемые при освоении недр земли, опасны для экологии, но при правильной переработке из них можно извлечь еще много полезных компонентов и в перспективе окупить затраты на внедрение дополнительных производственных циклов. По оценкам исследователей, только в Республике Башкортостан отвальные породы содержат миллионы тонн потенциально ценных компонентов.

«Значительная часть отвалов остается неиспользованной из-за недостаточной изученности их состава. В условиях дефицита минерального сырья и ужесточения экологических норм становится все более актуальной их переработка. Поэтому мы разработали методику геоинформационного моделирования техногенных месторождений, при помощи которой система позволяет построить точные трехмерные модели хвостохранилищ и показывает наличие в них полезных компонентов», — рассказал к.т.н. Илья Мельниченко, старший преподаватель кафедры геологии и маркшейдерского дела НИТУ МИСИС.

Сперва бензобуром берутся пробы, при этом для каждой точки отбора фиксируются глубина и характеристики техногенных отложений. Спектроскопический анализ выявляет полезные компоненты: медь, цинк, серу и прочие. Затем данные импортируются в геоинформационную систему для построения блочных моделей, где каждая ячейка характеризуется определенными свойствами: процентом содержания полезного ископаемого, пористостью, плотностью и т. д. Финальный этап — геостатистическое районирование или «предсказание» промежуточных данных. Исследователи вносят известную информацию о физических свойствах и химическом составе, что позволяет детально моделировать структуру, объем и распределение ценных компонентов. Результаты исследований опубликованы в «Горном информационно-аналитическом бюллетене» (Q2) и журнале «Горная промышленность».

«Наша работа направлена на комплексное решение экологических и экономических задач. Техногенные отвалы и хвосты часто воспринимаются как отходы, но на самом деле они содержат значительные объемы ценных минеральных ресурсов. Благодаря предложенной методике блочного моделирования и районирования, мы можем не только с высокой точностью оценить содержание полезных компонентов, но и спрогнозировать их пространственное распределение на территории конкретного хранилища. Это позволит с большей эффективностью использовать вторичное сырье и снизить добычу невозобновляемых природных ресурсов», — поделился д.т.н. Владимир Мосейкин, профессор кафедры геологии и маркшейдерского дела НИТУ МИСИС.

Апробация методики и дальнейший анализ техногенных отходов проводился на предприятиях горнодобывающего холдинга цветных металлов.

Главе Росатом присваивают звание почетного профессора МИСИСГлаве Росатом присваивают звание почетного профессора МИСИС
Продление пилотного проекта по изменению уровней образования обсудили на совещании в Минобрнауки РоссииПродление пилотного проекта по изменению уровней образования обсудили на совещании в Минобрнауки России
Процесс осаждения сверхтвёрдых покрытий в приближенииПроцесс осаждения сверхтвёрдых покрытий в приближении
Призёры конкурса «Наука. Территория героев» получат баллы для поступления в вуз и гранты на исследованияПризёры конкурса «Наука. Территория героев» получат баллы для поступления в вуз и гранты на исследования